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sRGB vs Adobe RGB vs ProPhoto RGB vs DCI-P3: 디지털 색상 공간 이해하기

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사진이나 영상은 우리의 이야기와 감정을 담아내는 작업입니다. 그리고 그 안에 담긴 색은 그 순간의 감정과 분위기, 그리고 그 의미를 강조하고 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 오늘은 sRGB, Adobe RGB 및 ProPhoto RGB, DCI-P3등 색상 공간의 특성과 정의 그리고 활용에 대해 알아보겠습니다. 색공간이란? 색공간(색영역)은 디스플레이 장치가 재현할 수 있는 가시영역 내의 색상의 범위를 말합니다. 다시 말해 디지털 색상 팔레트로 생각하시면 됩니다. 그림 a에서 볼 수 있듯이 여러 종류의 색상 영역은 각각 고유한 범위를 가지며, 그 목적에 따라 이미지를 모니터 디스플레이나 인쇄물에서 어떤 범위로 표현할지 결정하게 됩니다.  sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB, DCI-P3 색공간 비교   그림 a, sRGB, DCI-P3, Rec2020, AdobeRGB 및 ProPhoto RGB의 색역 비교 CIE 1931 색도 다이어그램 sRGB는 웹 표준으로 널리 사용이 되고 있고, Adobe RGB는 우리가 흔히 사진이나 출력을 할 때 주로 사용이 됩니다. ProPhoto RGB 같은 경우에는 시각적으로 인지할 수 있는 380 나노미터에서 700 나노미터 사이의 가시광 파장을 이론적으로 담을 수 있어서, RAW파일을 손상 없이 저장하는 용도로 사용하는 색 공간입니다. 그림 a는 각 색상영역이 포함하는 영역을 한눈에 비교할 수 있는 다이어그램입니다. 이 그래프에서 가장 넓은 영역, 골무(말발굽)의 형태로 표현된 부분은 우리 눈으로 인지할 수 있는 가시광 영역을 나타내며, 그 안의 삼각형으로 표시되는 범위는 각 색상  영역이 표현할 수 있는 범위를 나타내고 있습니다.   sRGB: 웹 표준 그림 b. CIE 챠트 위의 sRGB 색역, 가시광 영역의 약 25%를 재현하는 수준입니다. sRGB란? sRGB는 'Standard Red Green Blue'의 약자로, 1996년에 Microsoft와 HP가 공동으로 개발

사진 용량 줄이는 사이트 추천 TOP5 ( SEO 최적화 )

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이미지 최적화는 웹사이트 로딩 속도를 빠르게 하고, 검색 엔진 최적화(SEO)를 향상하는 데 중요한 역할을 합니다. 그래서 오늘은 회원가입 없이 로그인 없이 신속하고 정확하게 최적의 이미지로 변환시켜 줄 이미지 최적화 사이트 5곳을 준비했습니다.  이미지프레소 (imgpresso) 이미지프레소 바로가기 이미지프레소(ImgPresso)는 이미지 최적화를 통해 웹사이트의 로딩 속도를 빠르게 도와주는 사이트입니다. 이 서비스를 사용하면 JPEG, JPG, PNG 파일의 크기를 줄일 수 있으며,  화질 손상을 최소화하여 효율적인 사이트 관리를 돕습니다. 장점 이미지프레소는 이미지의 용량을 줄이면서도 원본의 고화질을 유지합니다.  사용자의 PC에서 직접 용량을 줄일 수 있어 보안에 중점을 둡니다. 저장 공간 확보: ImgPresso를 사용하면 NAS나 클라우드에서 사진을 백업하거나 공유할 때 필요한 저장 공간을 크게 줄일 수 있습니다. 단점 용량 제한: 무료 사용자의 경우, 한 번에 업로드할 수 있는 파일의 용량이 5MB로 제한됩니다. 5MB 이상의 파일을 처리하려면 유료 플랜을 구매해야 합니다.

비네팅 현상이란 무엇인가? (광학비네팅, 픽셀비네팅 등)

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비네팅(VIGNETTING)이란 무엇인가? 비네팅은 이미지의 중심에서 모서리까지의 밝기가 점진적으로 어두워지는 현상을 설명하는 용어입니다. 이것은 여러 요인으로 의도치 않게 사진에 나타나기도 하고, 주제를 강조하는 데에 도움이 되기 때문에 때로는 목적에 따라서 인위적으로 추가하기도 합니다.  그림 a, 비네팅 설명 비네팅의 원인 자연 비네팅 자연적인 비네팅은 빛이 특정 각도로 렌즈에 들어가고 카메라를 통해 이미지 센서에 도달하는 방식의 결과입니다. 이 유형의 비네팅은 주로 저품질의 장비에서 발생하며, 토이 카메라의 특징이기도 합니다. 물리적인 방해 렌즈에 빛이 들어가는 것을 물리적으로 방해하는 물체가 있을 때, 예를 들어 렌즈필터 나 렌즈 후드 문제로 비네팅이 발생할 수 있습니다. 의도적인 비네팅 주제를 강조하거나 빈티지한 느낌을 주고 싶을 때, 의도적으로 비네팅을 이용할 수 있습니다.. 이것은 필터를 사용하거나 후보정에서 의도적으로 추가합니다. 렌즈 비네팅 광각 렌즈는 망원보다 상대적으로 비네팅에 더 취약한 구조를 가집니다. 최신 기종의 경우 비네팅을 감소시키는 방향으로 발전하고 있지만 반면에 너무 많은 렌즈가 포함되면 각 층을 통과하는 빛이 줄어들어, 비네팅 현상이 두드러지게 나타날 수 있습니다. 이는 렌즈가 처음부터 균일한 빛을 받지 못하기 때문입니다. 비네팅의 종류 광학 비네팅 광학 비네팅은 모든 렌즈에서 자연스럽게 발생하는 현상으로, 렌즈의 설계와 구조에 따라 달라집니다. 이 현상은 렌즈에 들어온 빛이 렌즈의 경통에 의해 센서에 도달하는 것을 방해받을 때 발생합니다. 이는 주로 단렌즈에서, 특히 낮은 F/number에서 자주 발생합니다.  " 광각 렌즈는 렌즈를 통과하는 광선이 센서의 중앙보다 가장자리에 도달하는 데 더 오래 걸리기 때문에 비네팅이 발생하기 쉽습니다. 이로 인해 광선의 강도가 약해져 프레임의 가장자리가 어두워집니다. "   픽셀 비네팅 그림 b, 렌즈와 센서의 수광 설명 픽셀 비네팅은 주로 디지털

색상이론을 활용한 풍경 사진 팁

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실제 자연에서 접하게 되는 색상은 우리가 일반적으로 가진 인식과 많이 다릅니다. 유치원에서부터 시작된 세뇌는 하늘은 파란색이고, 잔디는 녹색, 대낮에 우리를 힘들게 하는 태양은 노란색이라 생각하게 만들었습니다. 모든 사물이 나타내는 색상은 그날의 날씨, 조명, 계절에 따라서 다양하게 변화합니다. 하얀색 드레스가 보여주는 색은 아침 해가 뜨는 시간 대와 저녁달이 뜨는 시간대가 다르듯이 우리 인식 내에 깊이 뿌리박고 있는 고정관념을 깨기 위해서는 오랜 시간 사물을 관찰하고 생각하는 것만큼 좋은 것이 없습니다. 

히스토그램 완벽한 노출을 위한 가이드

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히스토그램은 오늘날 대부분의 이미지 편집 소프트웨어와 디지털카메라 심지어 스마트폰에서도 찾을 수 있는 도구입니다. 처음에는 이 그래프가 다소 복잡해 보일 수 있기 때문에 이를 활용하지 않고 평소에는 아예 꺼두고 계시는 분들이 많습니다.  카메라의 LCD는 이미지 프로세싱과정에서 왜곡이 발생하기 때문에 이는 본인이 원하는 적정 노출을 판단하기에는 좋은 방법이 될 수 없습니다. 그래서 오늘은 적절한 노출 선택에 도움을 주는 히스토그램을 보는 방법과 활용에 관한 말씀을 드리고자 합니다.  히스토그램 보는 방법 그림 a. 히스토그램과 이미지. 노출 히스토그램과 색상 히스토그램 히스토그램이란 이미지 내 밝기(명도) 수준에 따라 픽셀이 얼마 정도 분포하는 가를 나타내는 일종의 막대그래프입니다. 보통의 경우 RGB 히스토그램이 겹쳐진 형태로 확인하지만 그림 a와 같이 채널을 분리하게 되면 보다 세밀한 관찰이 가능합니다. 히스토그램의 가로축(수평축)은 오른쪽으로 갈수록 밝아지는 0(Pure Black)~255(Pure White) 단계의 밝기 값을 나타내며 세로축은  그 밝기 값에 따른 각 픽셀(R, G, B)의 분포(픽셀 수)를 나타냅니다 히스토그램을 봐야하는 이유 서두에 말씀드렸다시피 LCD가 보여주는 결과물로부터의 노출 결정 방법은 이미지 프로세스 과정에서 JPG와 같이 카메라의 개입이 발생한 결과물이므로 촬영 시 정확한 노출과 톤 분포를 판단하기에는 올바르지 못한 방법입니다. 또한 카메라 설정에 따라서 본래의 밝기보다 어둡거나 밝을 수 있습니다.  "사실 히스토그램도 마찬가지 입니다." 특히 밤하늘 촬영과 같은 극단적으로 어두운 조건에서는 LCD가 적정 노출로 촬영된 것처럼 보여주지만 실제는 노출 부족으로 인해 이미지 품질이 저하될 수 있음을 기억해야 합니다.  어두운 영역과 하이라이트 클리핑 그림 b, 쉐도우 클리핑과 하일라이트 클리핑 히스토그램의 특정 부분이 어느 한쪽 가장자리에 "닿아" 있다면, 이는 세부 정보의 손실, 즉